- X - La valeur d'entrée x.
- moyenne - Le centre de distribution.
- standard_dev - L'écart type de la distribution.
- cumulatif - Une valeur booléenne qui détermine si la fonction de densité de probabilité ou la fonction de distribution cumulative est utilisée.
La fonction NORM.DIST renvoie des valeurs pour la fonction de densité de probabilité normale (PDF) et la fonction de distribution cumulative normale (CDF). Par exemple, NORM.DIST(5,3,2,TRUE) renvoie la sortie 0,841 qui correspond à la zone à gauche de 5 sous la courbe en cloche décrite par une moyenne de 3 et un écart type de 2. Si le l'indicateur cumulatif est défini sur FALSE, comme dans NORM.DIST(5,3,2,FALSE), la sortie est 0,121 qui correspond au point sur la courbe à 5.
= NORM.DIST (5,3,2,TRUE)=0.841
= NORM.DIST (5,3,2,FALSE)=0.121
La sortie de la fonction est visualisée en dessinant la courbe en cloche définie par l'entrée de la fonction. Si l'indicateur cumulatif est défini sur TRUE, la valeur de retour est égale à la zone à gauche de l'entrée. Si l'indicateur cumulatif est défini sur FALSE, la valeur de retour est égale à la valeur sur la courbe.
Explication
La PDF normale est une fonction de densité de probabilité en forme de cloche décrite par deux valeurs : la moyenne et l'écart type. Les moyenne représente le centre ou « point d'équilibre » de la distribution. Les écart-type représente la répartition autour de la distribution autour de la moyenne. L'aire sous la distribution normale est toujours égale à 1 et est proportionnelle à l'écart type comme le montre la figure ci-dessous. Par exemple, 68,3 % de la zone se situeront toujours à moins d'un écart type de la moyenne.
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Les fonctions de densité de probabilité modélisent les problèmes sur des plages continues. La zone sous la fonction représente la probabilité qu'un événement se produise dans cette plage. Par exemple, la probabilité qu'un élève obtienne exactement 93,41 % à un test est très improbable. Au lieu de cela, il est raisonnable de calculer la probabilité que l'élève obtienne entre 90 % et 95 % au test. En supposant que les résultats des tests soient normalement distribués, la probabilité peut être calculée à l'aide de la sortie de la fonction de distribution cumulative, comme indiqué dans la formule ci-dessous.
= NORM.DIST (95,μ,σ,TRUE)- NORM.DIST (90,μ,σ,TRUE)
Dans cet exemple, si nous substituons une moyenne de 80 à ?? et un écart type de 10 pour ?? , alors la probabilité que l'élève obtienne un score compris entre 90 et 95 sur 100 est de 9,18 %.
= NORM.DIST (95,80,10,TRUE)- NORM.DIST (90,80,10,TRUE)=0.0918
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